大数据健康科学二级学位点于2020年成立。该二级学位点研究方向包括：（1）健康大数据科学：建设及管理健康大数据平台，以大数据为基础，循证医学为证据，人工智能为工具，对癌症及其他主要慢性病开展精准的预测、预防、诊断、和治疗；（2）人群遗传与生物信息学：运用创新的生物信息技术，在人群健康、流行病学、预防医学和多组学等领域的转化应用。（3）公共健康政策与管理：以健康大数据为依据，为国家和社会提供有效的公共健康政策支持，保障全人群的健康。研究内容包括：（1）建立标准化的大数据和大样品及其整合平台。通过建立为疾病精准预防服务的有针对性的大型队列，形成精准预测、预防、诊断、和治疗疾病大数据库，并逐渐加入可改变的危险因素和生物标志物等来进一步整合完善。（2）发现和验证可改变的疾病危险因素，实现由观察型研究转化成公共卫生政策实施和循证干预。（3）建立生物标志物、毒理及临床检测平台。利用高尖新的生物技术发现和验证疾病生物标志物，作为疾病临床风险评价和早期诊断的手段，将疾病预防的重点从专科医院延伸至社区初级卫生保健机构。（4）组建基因型、表现型和整体组学的技术平台。（5）组建疾病风险预测、临床决策支持人工智能工具以及信息网络，将社区信息、个人信息及基因和分子信息通过生物统计方法来建立整合性的风险预测模型并转成一系列的基于互联网的个人预测模型的人工智能工具，建立癌症/疾病精准预防数据网络平台。（6）开展高质量全生命周期的健康服务与政策的相关研究，提供政府政策决策支持。（7）助力新型传染病的预测、预警系统构建。（8） 助力健康城市和健康村镇建设等。